離脱ユーザーの属性分析

分析概要

離脱の定義: 登録から予約作成までの各ステップで完了しなかったユーザーを「離脱ユーザー」として分析します。
分析期間: 2025年12月に登録されたユーザー
離脱ステップ:

• 利用規約未同意: 利用規約に同意しなかったユーザー
• プロフィール未完成: プロフィールのfull_nameが入力されていないユーザー
• カード未登録: カード登録またはPayPay決済を利用していないユーザー
• 予約未作成: カード登録まで完了したが予約を作成しなかったユーザー

離脱ステップ別の属性分析

SQLファイル: churned_user_attributes.sql

Metabaseパラメータ:

• start_date: 分析開始日（例: 2025-12-01）
• end_date: 分析終了日（例: 2026-01-01）

Metabaseで以下のSQLを実行してください:

cat /home/xezoritj/public_html/sauna.torchdevelop.cfbx.jp/analyses/churned_user_attributes_20250115/churned_user_attributes.sql | docker exec -i postgres psql -U laravel -d laravel
        

詳細属性分析（年齢×性別×離脱ステップ）

SQLファイル: churned_user_detailed_attributes.sql

年齢層、性別、離脱ステップの3軸でクロス集計した詳細分析です。

Metabaseパラメータ:

• start_date: 分析開始日（例: 2025-12-01）
• end_date: 分析終了日（例: 2026-01-01）

Metabaseで以下のSQLを実行してください:

cat /home/xezoritj/public_html/sauna.torchdevelop.cfbx.jp/analyses/churned_user_attributes_20250115/churned_user_detailed_attributes.sql | docker exec -i postgres psql -U laravel -d laravel
        

分析項目

1. 離脱ステップ別の属性分布

• 各離脱ステップでのユーザー数と全体に占める割合
• 年齢層別分布（10代、20代、30代、40代、50代、60代以上、年齢不明）
• 性別分布（男性、女性、性別不明）
• 居住エリア別分布（天神・博多、福岡県内その他、県外、エリア不明）
• 平均年齢

2. 詳細属性分析

• 年齢層×性別×離脱ステップのクロス集計
• 各年齢層・性別グループ内での離脱ステップ別の割合

活用方法

改善施策の立案

• 特定の属性で離脱率が高い場合: その属性に特化した改善施策を検討
• 年齢層別の傾向: 若年層と高年層で異なるアプローチが必要か検討
• 性別別の傾向: 性別による利用パターンの違いを考慮した施策を検討
• エリア別の傾向: 地域特性に応じた施策を検討

マーケティング施策

• 離脱率が高い属性グループへのリターゲティング施策
• 属性別のメッセージング最適化
• 離脱ステップ別の改善施策の優先順位付け

登録完了ユーザー vs 離脱ユーザーの比較分析

SQLファイル: registered_vs_churned_comparison.sql

登録完了ユーザー（クレカ登録または登録日にPayPay決済あり）と離脱ユーザーの属性を比較します。

Metabaseパラメータ:

• start_date: 分析開始日（例: 2025-01-01）
• end_date: 分析終了日（例: 2026-01-01）

Metabaseで以下のSQLを実行してください:

cat /home/xezoritj/public_html/sauna.torchdevelop.cfbx.jp/analyses/churned_user_attributes_20250115/registered_vs_churned_comparison.sql | docker exec -i postgres psql -U laravel -d laravel
        

詳細比較分析（年齢×性別）

SQLファイル: registered_vs_churned_detailed_comparison.sql

年齢層×性別×登録完了/離脱のクロス集計です。

cat /home/xezoritj/public_html/sauna.torchdevelop.cfbx.jp/analyses/churned_user_attributes_20250115/registered_vs_churned_detailed_comparison.sql | docker exec -i postgres psql -U laravel -d laravel
        

登録時間と予約パターンの関係分析

分析内容: 登録時間から事前予約 vs 当日来店の傾向を分析します。

1. 予約パターン別の登録完了率

SQLファイル: reservation_pattern_analysis.sql

当日30分以内、当日1-3時間以内、翌日、1週間以内など、予約パターン別の登録完了率を分析します。

cat /home/xezoritj/public_html/sauna.torchdevelop.cfbx.jp/analyses/churned_user_attributes_20250115/reservation_pattern_analysis.sql | docker exec -i postgres psql -U laravel -d laravel
        

2. 登録時間帯別の登録完了率

SQLファイル: registration_timing_analysis.sql

朝・昼・夜・深夜・早朝の登録時間帯別に、登録完了率を分析します。

cat /home/xezoritj/public_html/sauna.torchdevelop.cfbx.jp/analyses/churned_user_attributes_20250115/registration_timing_analysis.sql | docker exec -i postgres psql -U laravel -d laravel
        

3. 登録時間帯×予約パターンの詳細分析

SQLファイル: registration_time_detailed_analysis.sql

登録時間帯、年齢層、予約パターンの3軸でクロス集計した詳細分析です。

cat /home/xezoritj/public_html/sauna.torchdevelop.cfbx.jp/analyses/churned_user_attributes_20250115/registration_time_detailed_analysis.sql | docker exec -i postgres psql -U laravel -d laravel
        

4. 10分刻みでの予約数と離脱率分析

SQLファイル: registration_to_reservation_minute_analysis.sql

登録から予約までの時間差を10分刻みで分析します。何分前が1番予約多いのか、何分後の離脱率が最も高いのかを分析します。

cat /home/xezoritj/public_html/sauna.torchdevelop.cfbx.jp/analyses/churned_user_attributes_20250115/registration_to_reservation_minute_analysis.sql | docker exec -i postgres psql -U laravel -d laravel
        

5. カード未登録者 vs 予約未作成＋作成済みの比較

SQLファイル: registration_to_reservation_comparison.sql

カード未登録者と予約未作成＋作成済みを比較して分析します。

cat /home/xezoritj/public_html/sauna.torchdevelop.cfbx.jp/analyses/churned_user_attributes_20250115/registration_to_reservation_comparison.sql | docker exec -i postgres psql -U laravel -d laravel
        

6. カード未登録者 vs 予約未作成＋作成済みの比較（属性別）

SQLファイル: registration_to_reservation_comparison_with_attributes.sql

カード未登録者と予約未作成＋作成済みを属性（年齢、性別、エリア）別に比較して分析します。

Metabaseパラメータ:

• start_date: 分析開始日（例: 2025-01-01）
• end_date: 分析終了日（例: 2026-01-01）

cat /home/xezoritj/public_html/sauna.torchdevelop.cfbx.jp/analyses/churned_user_attributes_20250115/registration_to_reservation_comparison_with_attributes.sql | docker exec -i postgres psql -U laravel -d laravel
        

7. 登録時間帯別の離脱率（属性別）

SQLファイル: registration_timing_analysis_with_attributes.sql

登録時間帯別に属性（年齢、性別、エリア）を掛け合わせた離脱率を分析します。

Metabaseパラメータ:

• start_date: 分析開始日（例: 2025-01-01）
• end_date: 分析終了日（例: 2026-01-01）

cat /home/xezoritj/public_html/sauna.torchdevelop.cfbx.jp/analyses/churned_user_attributes_20250115/registration_timing_analysis_with_attributes.sql | docker exec -i postgres psql -U laravel -d laravel
        

関連ファイル

• churned_user_attributes.sql - 離脱ステップ別の属性分析SQL
• churned_user_detailed_attributes.sql - 詳細属性分析（クロス集計）SQL
• registered_vs_churned_comparison.sql - 登録完了 vs 離脱の属性比較SQL
• registered_vs_churned_detailed_comparison.sql - 登録完了 vs 離脱の詳細比較SQL（年齢×性別）
• reservation_pattern_analysis.sql - 予約パターン別の登録完了率分析SQL
• registration_timing_analysis.sql - 登録時間帯別の登録完了率分析SQL
• registration_time_detailed_analysis.sql - 登録時間帯×予約パターンの詳細分析SQL
• registration_to_reservation_minute_analysis.sql - 10分刻みでの予約数と離脱率分析SQL
• registration_to_reservation_comparison.sql - カード未登録者 vs 予約未作成＋作成済みの比較SQL
• registration_to_reservation_comparison_with_attributes.sql - カード未登録者 vs 予約未作成＋作成済みの比較SQL（属性別）
• registration_timing_analysis_with_attributes.sql - 登録時間帯別の離脱率分析SQL（属性別）
• registration_timing_analysis_result.md - 登録時間と予約パターンの関係分析結果
• registration_to_reservation_minute_analysis_result.md - 10分刻みでの予約数と離脱率分析結果